No 1. ‘《软件设计的哲学》
No 2. 深度学习在图像处理中的应用教程
No 3. “爱可可AI论文推介”第100期,撒花~ //今日推介:神经辐射场分析与改进(NeRF++)、视觉监督语言模型vokenization、基于抽象和分解的交互式自然语言界面、单摄像头多目标跟踪基准MOTChallenge、具有自适应学习率的梯度下降算法族Neograd ……
No 4. 用ipygany在Jupyter Notebook里显示三维交互图像
No 5. 简单音频识别:关键词识别
No 6. “理解是门艺术,并非人人都是艺术家。”
No 7. #抽奖##赠书# 携手@华章图书 送出5本《机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原书第2版)》
No 8. 面向深度学习研究人员的自然语言处理实例教程(TensorFlow/Pytorch)
No 9. #抽奖##赠书# 携手 电力出版社 送出5本《Google SRE工作手册》
No 10. DarkTorch:用PyTorch C++前端和NVIDIA GPU实现的低延迟深度学习推理服务器
No 11. 更多逆卡通变换 [酷]
No 12. 德语里“Verschlimmbessern”是“越改越糟” 的意思,也可以翻译成“软件开发”
No 13. 《Fine-Tuning Pre-trained Language Model with Weak Supervision: A Contrastive-Regularized Self-Training Approach》
No 14. 晚安~[月亮]
No 15. 2020 [允悲]
No 16. Lightly:Python自监督计算机视觉框架
No 17. 这是 Borwein 和 Bailey 发现的 π 的一个有趣的近似值 via:Fermat’s Library
No 18. 没充分热身仓促开录的后果 [笑cry]
No 19. 虚拟试衣相关资源大列表
No 20. 自然语言处理全主题参考资源集
No 21. John Ebersberger作品
No 22. 基于深度强化学习的机器人装配
No 23. 早![太阳]
No 24. 用深度学习和众包再现历史街景
No 25. 今日推介:神经辐射场分析与改进(NeRF++)、视觉监督语言模型vokenization、基于抽象和分解的交互式自然语言界面、单摄像头多目标跟踪基准MOTChallenge、具有自适应学习率的梯度下降算法族Neograd ……
No 27. 免费书稿:《向量自然语言处理:语义向量表示理论与进展》
No 28. 十个有助于提高数据科学研究效率的Python技巧
No 29. 深度学习物理学应用新进展:用深度网络估计热力学自由能
No 30. TensorFlow实现的yolov5/yolov4/yolov3/yolo_tiny
No 31. 《Neograd: gradient descent with an adaptive learning rate》
No 32. AITrack:6DoF头部跟踪软件
No 33. #免费##抽奖# 百度飞桨“图像分割7日打卡营”10.19开课,又一波免费课程+免费算力,现在就报名!图1海报扫码回复“分割报名”获取报名通道 。(10.18 12:00前转发本条微博,更有机会获得《自然语言处理实战》
No 34. FinQuant:金融投资组合管理、分析和优化工具
No 35. 几篇论文实现代码
No 36. Uber发布开源AutoML自动化机器学习平台Ludwig第三版
No 37. Fusion 360 CAD图库数据集,包含丰富的来自参数化CAD模型的二维和三维几何数据
No 38. 《AdaBelief Optimizer: Adapting Stepsizes by the Belief in Observed Gradients》
No 39. ClinicaDL:深度学习阿尔茨海默病可复现分类框架
No 40. 《Natural Language Rationales with Full-Stack Visual Reasoning: From Pixels to Semantic Frames to Commonsense Graphs》
No 41. 《Rainfall-Runoff Prediction at Multiple Timescales with a Single Long Short-Term Memory Network》
No 42. 加密货币深度强化学习工具包
No 43. 几篇论文实现代码
No 44. ABSAPapers:值得一读的方面级情感分析论文与相关资源集合
No 45. MobileFFmpeg:Android, iOS, tvOS版FFmpeg
No 46. 《MOTChallenge: A Benchmark for Single-camera Multiple Target Tracking》
No 47. 免费书稿《贝叶斯法则!(R语言)贝叶斯建模导论》
No 48. 《Vokenization: Improving Language Understanding with Contextualized, Visual-Grounded Supervision》
No 49. ICML 2020论文统计分析(Notebook)
No 50. go-audio:将PDF文件离线转换成有声书
以上就是抖音爱可可发生了什么事的全部内容,希望能够对大家有所帮助。
2023-07-14
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