现在只需要几句简单的问答,耗时应该是5分钟内,模型就能提供详细的说明及结果,这个真的就是生产力。
党的二十大报告提出:科技是第一生产力。
继续深入研究,根据视频的操作整理大概流程是这样,4次会话后输出结果。

蓝色为用户提问,绿色为模型返回
既然模型已经这么厉害,试试能不能一步到位,下面是测试的结果:

一步到位流程图,虚线内为模型自行处理

看来是不能直奔主题,那就按上面的流程手把手教它一次,调教过程如下:

告诉它要做什么

提供输入数据

按要求输出结果
按上面一遍走下来过程基本令人满意,接下来就是关键了,它是否可以通过上下文的内容,做到一次输入然后准确输出?结果:

例子1

例子2
结果没有令人失望。
总结:只要对模型进行适当调教,它的确可以胜任某些简单、重复计算的逻辑工作;模型可以通过上下文结合,在与你的会话过程中学习,提升你的工作效率;通过结合其他AIGC模型扩展,以后80%的重复Ctrl+C+V的工作会被替代,方案PPT、项目文档等。感兴趣的朋友可以按以上的流程,尝试将你日常生活、工作中的事,通过调教模型为你工作、生活提高效率,评论分享学习。
以下内容为主要针对上面的开发过程的思考,如果你对软件开发工作不感兴趣,你的阅读可以到此结束,关于人工智能有更好的想法可以评论留言探索,谢谢。以往遇到类似客户、项目需求,开发流程基本是按照这样的过程:
需求调研-》分析-》设计-》编程-》测试-》交付-》维护-》结项
以上面制作减肥餐饮计划的需求为例做一个APP,按外包项目交付周期评估下来,简单做可能一个星期、复杂的可能也要一个月或以上。但现在通过简短的几分钟和模型的对话,就可以完成需求的主要功能,即使未到达交付标准,但已满足使用的要求。
所以,通过这个案例可以总结两个产物,实现的过程方法和输出的结果。
实现的过程方法:以前主流的编程思想有:命令式编程、面向过程编程、面向对象编程、函数式编程、面向切面编程、逻辑式编程。以后当这类人工智能的大模型越来越完善,是不是会出现一种面向模型的编程思想,和AI对话莫非不算是编码的过程?
输出的结果:以前交付给客户的从C\S的软件到现在的B\S系统、APP等,现在我定义它为自然语言模型应用(NLMA),未来应用的操作应该更像钢铁侠和Jarvis的沟通,无需繁琐的界面操作,对话即可。
以上就是抖音生成未来孩子照片的详细内容,更多抖音生成未来孩子照片准吗内容请关注金符游戏其它相关文章!
2023-04-18
2024-04-30
2023-03-21
2024-07-06
2023-06-27
英盛企业版苹果版
办公学习84.1MB
下载
东方财富期货苹果版
办公学习216.3MB
下载
新概念英语第一册苹果版
办公学习228.6MB
下载
菜鸟点我达苹果最新版
系统工具160.8MB
下载
HiSuiteapp苹果版
系统工具31.1MB
下载
黑洞代理苹果版
生活实用38.6MB
下载
MXF Video Converter苹果版
摄影图像53MB
下载
超级阿姨苹果最新版
生活实用186.8MB
下载
史莱姆模拟器游戏苹果版
其他软件176.6MB
下载
北京卫视养生堂app
医疗健康6.73MB
下载